Học phần “Special topics in Artificial Intelligence and Data Science” tập trung vào các năng lực cốt lõi để sinh viên có thể hiểu, xây dựng và triển khai các hệ thống AI/Data Science theo định hướng thực tiễn và nghiên cứu. Nội dung không chỉ dừng ở lý thuyết mà còn hướng đến lập trình, thí nghiệm và bài tập ứng dụng.
Chủ đề Generative AI & LLMs cung cấp nền tảng về Transformer, RAG và Fine-tuning, giúp học viên hiểu cách mô hình ngôn ngữ lớn được xây dựng, tùy biến và ứng dụng trong các hệ thống AI hiện đại.
Advanced Machine Learning đi sâu vào representation learning, self-supervised learning và meta-learning, giúp người học nắm các hướng học máy nâng cao phục vụ nghiên cứu, phát triển mô hình và giải quyết bài toán dữ liệu phức tạp.
Big Data Systems trang bị kiến thức về Spark, streaming và pipeline dữ liệu, nhấn mạnh khả năng xử lý dữ liệu lớn, xây dựng quy trình dữ liệu và vận hành hệ thống phân tích ở quy mô sản xuất.
AI Ethics và Reinforcement Learning hoàn thiện năng lực toàn diện cho học viên: AI Ethics tập trung vào bias, fairness và explainability; Reinforcement Learning giới thiệu MDP, DQN và PPO.
Mỗi học phần đều gồm lý thuyết, thực hành coding/thí nghiệm và bài tập ở ba mức: cơ bản, nâng cao, nghiên cứu.